Export RSS des offres - Seulement les offres à la une : Non / Métier : Modern Workplace / Profil : DATA AI & CONSEIL-->BI Analytics, Transverse-->Business Operations

2025-208 - Business Operations Analyst H/F

Mon, 24 Nov 2025 14:29:42 Z

Contrat : CDI
Description du poste :
▪ Mission Il est chargé de contrôler, suivre, analyser et améliorer la marge directe par collaborateur, contrat, client ainsi que le taux de facturation et la productivité. ▪ Position du poste dans l’entité Manager hiérarchique : Directeur des opérations Peut être amené à: - Travailler les jours fériés Maroc et récupérer selon l'agenda du client - Assurer des Astreintes hebdomadaire (de 7 jours) incluant ou pas des jours fériés - Effectuer des déplacements national /l'étranger si nécessaire afin d'assurer des interventions sur site client

- Niveau de formation : De formation supérieure Bac +5 (type Ecole de commerce et/ou d’'ingénieur, universitaire) MBA apprécié - Niveau d’expérience professionnelle: 5 ans d’expérience en contrôle de gestion IT ou Revenue assurance Compétence Technique ITIL Foundation Office 365 Salesforce Compétence Comportementale Curiosité Engagement
Niveau d'études min. requis : Bac+4
Langue / Niveau :
Anglais : Bilingue

2025-203 - Project Manager Security Senior

Tue, 21 Oct 2025 14:34:07 Z

Contrat : CDI
Description du poste :
Être capable de planifier et mettre en œuvre un projet qualité et conduire le processus d'amélioration continue. Être capable d’assurer la coordination entre l’équipe qualité. • Assurer la définition, la planification et la mise en œuvre du projet qualité et l'identification, la préparation et la distribution des plans et documents qualité nécessaire au projet, conformes au système de management de la qualité de l'entreprise et aux exigences contractuelles. • Communiquer l’état d’avancement des projets, les escalades et l’analyse des problèmes aux différentes parties prenantes • Identifier les analyser les risques et les opportunités de l’entreprise • Assurer la conformité du « system de management de la qualité » de l’organisation aux normes qualité • Assurer la conformité aux standards (processus & outils) et politiques DXC • Planifier et réaliser les audits qualité, assurer le stockage des rapports d'audits ainsi que le suivi des écarts identifiés jusqu’à leur clôture. • Communiquer les rapports et les résultats des audits aux leaders • Effectuer la Revue des résultats des audits et d’assessements pour identifier les trends et les axes d’amélioration

Profil d’entrée - Niveau de formation : Minimum Bac +3/5 - Niveau d’expérience professionnelle: Minimum 7ans d’expérience en management de la qualité
Niveau d'études min. requis : Bac+5 et plus

2025-191 - Data Engineer Senior H/F

Fri, 01 Aug 2025 13:09:17 Z

Contrat : CDI
Description du poste :
Construire et maintenir des pipelines de données robustes (ETL/ELT) Intégrer et structurer des données provenant de sources variées (APIs, bases de données, fichiers, etc.) Concevoir et gérer des architectures Data Lake et Data Warehouse Optimiser le stockage et la transformation des données (performances, coûts, fiabilité) Collaborer avec les équipes Data Science, BI et IT pour répondre aux besoins métiers Participer à la mise en place de la gouvernance des données, de la qualité et de la sécurité.

Diplôme en informatique, data engineering, mathématiques ou domaine connexe Solide maîtrise des langages Python, SQL, et outils de traitement de données (ex : Apache Spark, Airflow, etc.) Connaissances des environnements cloud (ex : AWS, Azure, GCP) Bonne compréhension des architectures distribuées et des bases de données (relationnelles et NoSQL) Capacité à travailler en équipe, à documenter ses travaux et à résoudre des problèmes complexes
Langue / Niveau :
Anglais : Bilingue

2025-184 - Data Engineer Senior H/F

Tue, 15 Jul 2025 15:24:41 Z

Contrat : CDI
Description du poste :
Collecter, nettoyer et structurer des jeux de données complexes (structurés et non structurés) Développer des modèles prédictifs et des algorithmes de machine learning Réaliser des analyses exploratoires et statistiques pour identifier des leviers d’optimisation Collaborer avec les équipes Data Engineers, Produit, Business et IT Mettre en production les modèles via des outils MLOps (si applicable) Présenter les résultats de manière claire et impactante (dashboards, rapports, data storytelling)

Techniques : Solide maîtrise de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.) Connaissances en SQL, Git, et outils de data visualisation (Power BI, Tableau, etc.) Expérience avec des frameworks ML : TensorFlow, PyTorch, XGBoost, etc. Compréhension des bases en statistiques, probabilité, modélisation prédictive Connaissance des outils cloud (AWS, GCP, Azure) est un plus Soft skills : Esprit analytique, rigueur, curiosité Bonnes capacités de communication, vulgarisation des résultats Travail en équipe, capacité à collaborer dans un environnement agile