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    <title>Export RSS des offres - Seulement les offres à la une : Non / Profil : DATA AI &amp; CONSEIL--&gt;BI Analytics, Transverse--&gt;Business Operations</title>
    <link>https://dxc-career.talent-soft.com/handlers/offerRss.ashx?Rss_Profile=4158%2C4121&amp;lcid=1036</link>
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    <language>fr-FR</language>
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      <link>https://dxc-career.talent-soft.com/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=208&amp;idOrigine=502&amp;LCID=1036&amp;offerReference=2025-208</link>
      <category>CDI</category>
      <title>2025-208 - Business Operations Analyst H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Contrat : &lt;/b&gt;CDI&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Description du poste : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
▪ Mission 
Il est chargé de contrôler, suivre, analyser et améliorer la marge directe par collaborateur, contrat, client ainsi que le taux de facturation et la productivité. 
▪ Position du poste dans l’entité 
Manager hiérarchique : Directeur des opérations
Peut être amené à: 
- Travailler les jours fériés Maroc et récupérer selon l'agenda du client 
- Assurer des Astreintes hebdomadaire (de 7 jours) incluant ou pas des jours fériés 
- Effectuer des déplacements national /l'étranger si nécessaire afin d'assurer des interventions sur site client&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
- Niveau de formation : 
De formation supérieure Bac +5 (type Ecole de commerce et/ou d’'ingénieur, universitaire) 
MBA apprécié 
- Niveau d’expérience professionnelle: 
5 ans d’expérience en contrôle de gestion IT ou Revenue assurance
Compétence Technique
 
 
ITIL Foundation
Office 365
Salesforce
 
 
Compétence Comportementale
 
 
Curiosité
 Engagement&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Niveau d'études min. requis : &lt;/b&gt;Bac+4&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Langue / Niveau : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Anglais : Bilingue&lt;br /&gt;
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      <pubDate>Mon, 24 Nov 2025 14:29:42 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://dxc-career.talent-soft.com/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=191&amp;idOrigine=502&amp;LCID=1036&amp;offerReference=2025-191</link>
      <category>CDI</category>
      <category>  </category>
      <title>2025-191 - Data Engineer Senior H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Contrat : &lt;/b&gt;CDI&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Description du poste : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Construire et maintenir des pipelines de données robustes (ETL/ELT)
Intégrer et structurer des données provenant de sources variées (APIs, bases de données, fichiers, etc.)
Concevoir et gérer des architectures Data Lake et Data Warehouse
Optimiser le stockage et la transformation des données (performances, coûts, fiabilité)
Collaborer avec les équipes Data Science, BI et IT pour répondre aux besoins métiers
Participer à la mise en place de la gouvernance des données, de la qualité et de la sécurité.

&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Diplôme en informatique, data engineering, mathématiques ou domaine connexe
Solide maîtrise des langages Python, SQL, et outils de traitement de données (ex : Apache Spark, Airflow, etc.)
Connaissances des environnements cloud (ex : AWS, Azure, GCP)
Bonne compréhension des architectures distribuées et des bases de données (relationnelles et NoSQL)
Capacité à travailler en équipe, à documenter ses travaux et à résoudre des problèmes complexes&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Langue / Niveau : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Anglais : Bilingue&lt;br /&gt;
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      <pubDate>Fri, 01 Aug 2025 13:09:17 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://dxc-career.talent-soft.com/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=184&amp;idOrigine=502&amp;LCID=1036&amp;offerReference=2025-184</link>
      <category>CDI</category>
      <category>  </category>
      <title>2025-184 - Data Engineer Senior H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Contrat : &lt;/b&gt;CDI&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Description du poste : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Collecter, nettoyer et structurer des jeux de données complexes (structurés et non structurés)
Développer des modèles prédictifs et des algorithmes de machine learning
Réaliser des analyses exploratoires et statistiques pour identifier des leviers d’optimisation
Collaborer avec les équipes Data Engineers, Produit, Business et IT
Mettre en production les modèles via des outils MLOps (si applicable)
Présenter les résultats de manière claire et impactante (dashboards, rapports, data storytelling)

&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Techniques :
Solide maîtrise de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.)
Connaissances en SQL, Git, et outils de data visualisation (Power BI, Tableau, etc.)
Expérience avec des frameworks ML : TensorFlow, PyTorch, XGBoost, etc.
Compréhension des bases en statistiques, probabilité, modélisation prédictive
Connaissance des outils cloud (AWS, GCP, Azure) est un plus

Soft skills :
Esprit analytique, rigueur, curiosité
Bonnes capacités de communication, vulgarisation des résultats
Travail en équipe, capacité à collaborer dans un environnement agile&lt;br /&gt;
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      <pubDate>Tue, 15 Jul 2025 15:24:41 Z</pubDate>
    </item>
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