Concevoir, développer et déployer des modèles d’intelligence artificielle (machine learning, deep learning, NLP, etc.).
Collecter, nettoyer et préparer les jeux de données nécessaires aux entraînements des modèles.
Participer à la mise en production des modèles dans des environnements scalables.
Collaborer avec les équipes Data, DevOps, produit et métier pour intégrer les solutions IA aux produits existants.
Réaliser une veille technologique continue sur les évolutions en IA.

Solide maîtrise de Python (et bibliothèques associées : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, etc.)
Connaissance des architectures de réseaux de neurones (CNN, RNN, Transformers, etc.)
Expérience avec des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) et outils MLOps (MLflow, Docker, Kubernetes…)
Connaissances en traitement du langage naturel (NLP) ou en vision par ordinateur, selon les projets
Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL)

Profil recherché :
Bac +5 (école d’ingénieur, master en informatique, mathématiques appliquées ou data science)
Expérience de 2 à 5 ans en développement IA (ou projets significatifs en alternance/stage pour profils juniors)
Esprit analytique, rigueur, curiosité technologique
Bonnes capacités de communication et de travail en équipe