En tant que Data Engineer ETL Power BI, vous serez responsable de la gestion, de la transformation et de l'intégration des données provenant de différentes sources, en vue de créer des pipelines de données robustes et efficaces. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data, Business Analysts et Data Scientists pour fournir des solutions adaptées aux besoins d'analyse et de reporting de l'entreprise via Power BI.

Responsabilités :
Concevoir, développer et maintenir des processus ETL (Extract, Transform, Load) afin d'intégrer et d'optimiser les flux de données provenant de diverses sources.
Assurer la qualité des données en appliquant des règles de validation et en garantissant leur intégrité tout au long du processus de transformation.
Créer et maintenir des modèles de données pour Power BI, en veillant à ce qu'ils soient performants et bien structurés.
Concevoir et mettre en œuvre des tableaux de bord et des rapports dynamiques dans Power BI pour répondre aux besoins analytiques de l'entreprise.
Collaborer avec les équipes IT et métiers pour identifier les besoins en données et concevoir des solutions adaptées.
Optimiser les performances des pipelines de données, en garantissant une gestion efficace des ressources et une scalabilité.
Participer à la mise en place de bonnes pratiques en matière de gestion des données et de gouvernance.
Fournir un support technique aux utilisateurs Power BI et à l’équipe Data.

Formation Bac+5 en informatique, data engineering, ou domaine similaire.
Expérience significative en tant que Data Engineer ou dans un poste similaire.
Maîtrise des outils ETL (ex : Talend, Informatica, Apache Nifi, SSIS).
Bonne maîtrise de Power BI, avec une expérience de la création de rapports complexes et de l’intégration de données.
Connaissance des bases de données relationnelles (SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL).
Compétences en scripting (Python, Bash, etc.) pour automatiser les tâches.
Capacité à travailler avec des outils de versioning comme Git.
Bonne compréhension des principes de modélisation de données et des bonnes pratiques en matière de gestion des données.
Excellentes capacités de communication et d'analyse, avec une approche orientée solution.

Compétences supplémentaires appréciées :
Connaissance de cloud platforms (AWS, Azure, GCP).
Expérience avec des outils de gestion de workflows comme Apache Airflow.
Familiarité avec les principes de la data governance.
Qualités personnelles :
Esprit analytique et rigoureux.
Autonomie et capacité à prendre des initiatives.
Esprit d’équipe et capacité à collaborer avec des interlocuteurs variés.
Sens de l’organisation et capacité à gérer plusieurs projets en parallèle.