Collecter, nettoyer et structurer des jeux de données complexes (structurés et non structurés)
Développer des modèles prédictifs et des algorithmes de machine learning
Réaliser des analyses exploratoires et statistiques pour identifier des leviers d’optimisation
Collaborer avec les équipes Data Engineers, Produit, Business et IT
Mettre en production les modèles via des outils MLOps (si applicable)
Présenter les résultats de manière claire et impactante (dashboards, rapports, data storytelling)

Techniques :
Solide maîtrise de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.)
Connaissances en SQL, Git, et outils de data visualisation (Power BI, Tableau, etc.)
Expérience avec des frameworks ML : TensorFlow, PyTorch, XGBoost, etc.
Compréhension des bases en statistiques, probabilité, modélisation prédictive
Connaissance des outils cloud (AWS, GCP, Azure) est un plus

Soft skills :
Esprit analytique, rigueur, curiosité
Bonnes capacités de communication, vulgarisation des résultats
Travail en équipe, capacité à collaborer dans un environnement agile